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INGENIERÍA DIGITAL / ZPINAT

Bases vectoriales y sistemas RAG

Tu conocimiento, disponible para tu inteligencia artificial.

Conectamos modelos de lenguaje con documentos y datos de tu organización. Diseñamos bases de conocimiento RAG y búsqueda semántica para recuperar información relevante antes de generar una respuesta.

Conversemos sobre tu proyecto

¿Qué es un sistema RAG?

RAG significa generación aumentada por recuperación. En lugar de depender sólo de lo que aprendió un modelo, el sistema busca fragmentos relevantes en fuentes de tu organización y los incorpora al contexto de la consulta. Una base de datos vectorial permite buscar por similitud semántica mediante embeddings.

01 /

Bases de conocimiento

Organización e indexación de manuales, procedimientos y documentación de tu empresa.

02 /

Búsqueda semántica

Recuperación de información por significado, más allá de la coincidencia exacta de palabras.

03 /

Asistentes con fuentes

Respuestas apoyadas en documentos recuperados, con referencias para que el usuario pueda verificar la información.

CÓMO LO ABORDAMOS

Primero el proceso.
Después la tecnología.

Revisamos las fuentes y su calidad, los permisos de consulta y cómo se mantienen actualizadas. Definimos la segmentación de documentos y la recuperación de información, y evaluamos las respuestas con preguntas representativas de tu negocio.

PREGUNTAS FRECUENTES

Lo que conviene saber antes de empezar.

¿RAG es lo mismo que entrenar un modelo?

No. RAG recupera información externa para incorporarla al contexto de una consulta. No requiere modificar los parámetros del modelo para cada actualización de documentos.

¿Una base vectorial reemplaza mi base de datos?

No necesariamente. Puede complementar las bases existentes para resolver búsquedas por significado, mientras los sistemas originales conservan sus funciones operativas.

¿RAG elimina las respuestas incorrectas?

No las elimina por completo. La calidad depende de las fuentes, la recuperación y el modelo. Por eso diseñamos referencias a fuentes, evaluación y criterios para no responder cuando falta información.

EL PRÓXIMO PASO

Hablemos de lo que tu empresa necesita.

Contanos el proceso que querés mejorar. Evaluamos el alcance y las integraciones necesarias.

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